Recuerdo la primera vez que usé con mi papá un GPS, hace ya varios años. Al principio fue bastante extraño, tuvimos una sensación de seguridad donde ya no teníamos que pensar para dónde íbamos, solo obedecíamos ciegamente las instrucciones. «Gire a la derecha», decía la voz robótica, y nosotros girábamos sin cuestionar ni cuestionarnos.
También recuerdo muy bien la vez que dejé de creerle ciegamente al GPS, fue una noche de lluvia, la señal falló en medio de una carretera secundaria que no conocía. De repente, la pantalla se congeló y me di cuenta de una verdad incómoda: por confiar ciegamente en la máquina, había dejado de mirar el camino.
Me había convertido en un pasajero en mi propio vehículo.
Con la Inteligencia Artificial en nuestras empresas está pasando algo peligrosamente similar, nos estamos enamorando de la velocidad de la respuesta y estamos olvidando la calidad de la pregunta.
Es muy importante no confundirnos y creer que la tecnología viene a «solucionar» la gestión, a automatizar las decisiones difíciles. La realidad, apoyada por los datos más recientes, es que la IA está haciendo que el liderazgo sea más humano, más complejo y más exigente que nunca.
La pregunta que debemos hacernos hoy es: ¿Somos el piloto de esta transformación o solo somos un pasajero que mira el paisaje a toda velocidad?
La Ilusión del Piloto Automático
Existe una desconexión alarmante en las empresas actuales. Yo la llamo la «brecha de percepción». Mientras llenamos nuestras oficinas de nuevas herramientas digitales, creemos que estamos liderando el cambio. Pero comprar licencias de software no es liderar.
Esta brecha es peligrosa, sugiere que muchos líderes están subestimando radicalmente la magnitud del cambio humano que se requiere; no se están dando cuenta que la nueva tecnología abre un mundo distinto de posibilidades, pero requiere ética, valores y capacidad de entender la nueva realidad organizacional desde una perspectiva humana, mientras aprovechamos estas herramientas que nos permiten incrementar en velocidad, innovación y resultados de manera exponencial.
Muchos están esperando que la tecnología resuelva problemas que son fundamentalmente de cultura y capacidad, cuando es lo contrario, tenemos que atender estos problemas desde lo humano para que la tecnología pueda aprovecharse en su máxima expresión.
Un informe muy reciente de McKinsey (2025) revela un dato que debería quitarnos el sueño: mientras que el 98% de los empleados afirma que necesitará volver a capacitarse en IA para no quedar obsoleto en cinco años, los ejecutivos creen que solo el 40% de su plantilla necesita esa formación. ¡Esta desconexión es increíble!
Según el mismo estudio, el 70% de las organizaciones se quedan atascadas en fases experimentales, incapaces de escalar sus iniciativas de IA porque sus datos están desordenados o sus equipos no están listos.
No es la tecnología la que falla; es la dirección la que se está mirando el ombligo y no el camino.
El Vértigo del Gerente
Si te sientes abrumado, no eres el único. El rol del «jefe» tradicional se está desmoronando bajo nuestros pies y la verdad es que, salvo algunas pocas excepciones, este va a dejar de existir.
Históricamente, el valor de un gerente residía en tener las respuestas. Hoy, cuando una máquina puede darte la respuesta en segundos, ¿dónde queda tu valor?
La respuesta es simple y desafiante: tu valor está en el criterio, en la ética y en la gestión de las emociones, en el liderar un equipo y saber navegar la incertidumbre y los errores sin hacer creer al equipo que éstos no existen.
Sin embargo, pocos se sienten listos para este cambio.
El reporte de Tendencias Globales de Capital Humano de Deloitte (2025) señala que el 36% de los gerentes confiesa abiertamente no sentirse preparado para las responsabilidades «humanas» de su rol en este nuevo entorno tecnológico. Estamos pidiendo a líderes formados en la era de la eficiencia industrial que gestionen la complejidad emocional de la era digital. Complejo.
Como bien apunta la Harvard Business Review (2025), el líder moderno se enfrenta a una paradoja imposible: se espera que tenga la «inteligencia emocional de un representante de recursos humanos» combinada con la «inteligencia digital de un experto en TI».
Y ante esta presión, el cerebro humano tiende a buscar atajos. Caemos en lo que HBR llama «respuestas patronizadas»: reaccionamos como siempre lo hemos hecho, porque es lo que nos dio éxito en el pasado.
Pero en un mapa que cambia a diario, usar el mapa viejo no es un error, es un riesgo.
Stagility: El Nuevo Equilibrio
Entonces, ¿cómo retomamos el control del volante?
La clave no está en frenar la innovación, sino en desarrollar una nueva competencia que Deloitte ha bautizado acertadamente como «Stagility» (estabilidad + agilidad). Se trata de la capacidad de mantener un núcleo estable de valores y propósito (el «por qué» hacemos las cosas) mientras flexibilizamos radicalmente nuestras operaciones y métodos (el «cómo» las hacemos).
El Foro Económico Mundial (World Economic Forum, 2025) nos advierte que el 39% de las habilidades actuales de tu equipo quedarán obsoletas o se transformarán para el año 2030. Ante este escenario, las habilidades que más están creciendo en demanda no son solo saber programar en Python, son la resiliencia, la flexibilidad, la curiosidad y el aprendizaje permanente.
Estas son las verdaderas herramientas del piloto. Un algoritmo puede optimizar una ruta, pero solo un humano resiliente y curioso puede decidir cambiar de destino cuando el entorno lo exige.
Hacia la Superagencia
No quiero que este artículo se sienta pesimista. Al contrario, estamos ante una oportunidad histórica, si dejamos de ver a la IA como un reemplazo y empezamos a verla como un amplificador, entramos en el terreno de la «Superagencia».
Este concepto, explorado por Reid Hoffman y analizado por McKinsey (2025), sugiere que la tecnología tiene el potencial de devolvernos el control, permitiéndonos actuar con una creatividad y productividad antes imposibles, pero esto solo pudiera ocurrir si hay un liderazgo contextualizado y visionario detrás.
Los datos respaldan esto con contundencia: las organizaciones con estilos de liderazgo visionarios y adaptativos logran tasas de adopción de tecnología un 50% más rápidas que aquellas atrapadas en modelos de mando y control.
El verdadero liderazgo en la era del algoritmo no consiste en saberlo todo. Consiste en saber orquestarlo todo. Se trata de usar las herramientas sin convertirse en su herramienta. De asegurar que la tecnología sirva al propósito de la empresa y no al revés.
El GPS es fantástico, sí. Pero tú sigues siendo quien decide a dónde vamos.
Reflexiones
Para retomar el control del volante en tu organización, te invito a pausar y considerar:
¿La Brecha de Percepción: ¿Estás asumiendo que tu equipo está listo para la IA? ¿Les has preguntado qué miedos y necesidades de formación tienen?
¿Piloto o Pasajero: En tus decisiones diarias, ¿estás usando los datos para potenciar tu criterio humano o para evitar la responsabilidad de elegir?
¿El Factor Humano: ¿Qué conversación difícil o “blanda” has estado posponiendo por estar demasiado ocupado mirando métricas de eficiencia?
Te invito a compartir tus experiencias sobre cómo estás equilibrando la tecnología y la humanidad en tu liderazgo. Puedes escribirme a través de nuestras redes sociales o en los comentarios de esta columna.
Referencias
Deloitte. (2025). 2025 Global Human Capital Trends: Turning Tensions into Triumphs. Deloitte Insights.
Harvard Business Review. (2025). 2024 Leadership Development Report: Time to Transform. Harvard Business Publishing.
Hoffman, R., & Beato, G. (2025). Superagency: What Could Possibly Go Right with Our AI Future. Authors Equity.
Krishnan, S. (2024). Leadership in the Age of Artificial Intelligence (AI). ResearchGate.
McKinsey & Company. (2025). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value. McKinsey Insights.
McKinsey & Company. (2025). Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential at work. McKinsey Insights. https://www.mckinsey.com
World Economic Forum. (2025). The Future of Jobs Report 2025. World Economic Forum Publications. https://www.weforum.org